Руководство по цифровой трансформации в банковской сфере

цифровая трансформация в банке

Цифровая трансформация меняет способы взаимодействия компаний с клиентами в банковской сфере.

Ожидания клиентов меняются, число конкурентов растет. Из-за этого традиционные банки сталкиваются с давлением, которое заставляет быстро внедрять инновации или закрываться.

Благодаря правильной стратегии и инструментам, банки могут быстро модернизироваться без полной замены АБС. Цифровая трансформация в банковской сфере меняет способы взаимодействия компании с клиентами. Цифровизация в этом случае не цель, а средство.

Что такое цифровая трансформация в банке?

Цифровая трансформация подразумевает внедрение технологий для модернизации и оптимизации работы финансового учреждения от взаимодействия с клиентами до внутренних процессов. Это включает в себя:

  • Использование данных мгновенно в режиме онлайн
  • Персонализацию клиентского опыта
  • Внедрение ИИ и автоматизации
  • Модернизацию старого ПО

По сути, цифровая трансформация — это переосмысление опыта современного клиента.

Например, большинство банков теперь имеют мобильные приложения для управления финансами на ходу. Такой сдвиг помогает конкурировать с необанками и финтех-стартапами, которые стремительно завоевывают долю рынка.

Почему важна цифровая трансформация в банковской сфере?

Преимущества цифровой трансформации

Цифровая трансформация меняет банковскую отрасль, помогает компаниям оставаться конкурентоспособными, ориентированными на клиента и готовыми к будущему.

1)      Цифровизация делает услуги быстрее и удобнее. Например, Росбанк автоматизировал обработку документов. ИИ распознаёт 70+ реквизитов с фотографий и сканов за 2 секунды и делает 15 проверок — это ускоряет открытие счетов и операции.

2)      Трансформируются рутинные задачи исокращаются ручные процессы. Так в Росбанке за 2022 «цифровые» сотрудники обработали 250 000 заявок государственный органов и сформировали 15 000 уведомлений и отчетов для частных лиц. Что, конечно, ведет к сокращению расходов на ФОТ.  

3)     Цифровая трансформация повышают безопасность и соответствия нормативным требованиям. Современное ПО предлагают передовые инструменты обнаружения мошенничества. Например, МТС разработала ML-технологию в 2024 году, которая онлайн оценивает риск мошенничества при финансовых операциях — точность выявления подозрительных операций выросла на 45 %.

4)      Информацияо клиентах используется для понимания поведения, прогнозирования потребностей и персонализации предложений. Например, Игорь Зарубинский – директор дивизиона “Массовая персонализация” Сбера говорит, что их задача — дать каждому из 100 млн клиентов почувствовать себя уникальным при взаимодействии со «Сбером».

5)      Цифровизацияпомогает традиционным банкам идти в ногу с гибкими необанками и революционерами финтеха.

6)      Становится легче и быстрее запускать новые цифровые продукты, услуг ибизнес-модели. В 2023 году ДОМ.РФ первым в стране запустил подачу заявок на ипотеку по QR-коду, в 2024 — внедрил распознавание информации о приобретаемой квартире с помощью ИИ.

Инвестируя в технологии, банк улучшает услуги, повышает безопасность и начинает лучше понимать поведение клиентов.

Какие существуют стратегии цифровой трансформации банков?

1. Автоматизация

Внедрение автоматизации в банки повышает производительность и снижает операционные расходы. Автоматизируя рутинные задачи, банк высвобождает человеческие ресурсы. Сотрудники сосредотачиваются на стратегических инициативах, требующих человеческого понимания.

Преимущества автоматизации в банковской сфере

А) Роботизированные системы автоматизации снижают количество ошибок в бизнес-процессах. По данным Deloitte показатели точности при использовании RPA достигают 96%. Меньше ошибок в транзакциях – выше доверие клиентов.

Б) В ВТБ внедрено 120 роботов, 70 из которых работают на продуктиве. Экономическая выгода превысила 600 миллионов рублей.

автоматизация в банковской сфере

До 92% банков России уже внедрили стратегии автоматизации для улучшения операций.

2. Используйте большие данные и аналитику

Банки генерируют ежедневно сотни гигабайт данных — от истории транзакций до взаимодействия с клиентами.  Но немногие раскрывают полный потенциал BigData.

Использование BigData и аналитики в банковской сфере дает понимания поведения клиентов и инструмент для улучшения услуг. Благодаря расширенной аналитике компании выявляют потребительские привычки, определяют финансовые цели и обнаруживают риски оттока клиентов.

Например, анализ BigData может помочь выявить тенденции и закономерности в предпочтениях клиентов. Эти знания позволяют адаптировать продукты и услуги под потребности каждого клиента.

Как BigData меняют взаимодействие с клиентами

1) Сегментируйте клиентов на основе поведения и этапа жизненного цикла. Выявляйте клиентов, ждущих ребенка, и продвигайте планы сбережений на ребенка. Предлагайте узконаправленные продукты и финансовые консультации.

А если клиент часто платит из-за границы, предложите финансовые продукты, связанные с путешествиями, такие как туристическая страховка или счета в иностранной валюте. Так, Альфа-Банк анализирует поведение клиентов и предлагает личных кешбэк или кредитные продукты, релевантные интересам пользователя.

2) Улучшите оценку рисков и принятие решений о кредитовании. Ярким пример зарубежного рынка – Capital One. Компания использует расширенную аналитику для оценки кредитного риска. Они анализируют Big Data и принимают обоснованные решения о кредитовании, снижают риск невыплат.

3) А наш ВТБ еще в 2021 году использовал ML на Big Data по 5000+ параметрам для выбора мест для новых банкоматов и отделений. Теперь среднее время, за которое клиент дойдет в отделение или до банкомата ВТБ, составляет 15 минут.

3. Внедрите ИИ для персонализации клиентского опыта

Внедрение искусственного интеллекта для персонализации клиентского опыта меняет подход банков к взаимодействию с клиентами. ИИ анализирует огромные объемы данных и определяет предпочтения, что позволяет предлагать персонализированные услуги.

ПО на базе искусственного интеллекта предоставляют рекомендации по продуктам, таким как кредиты или инвестиционные варианты, на основе финансовой истории и целей клиента.

Какую пользу приносит персонализация ИИ банкам?

Персонализация банковских услуг с помощью ИИ может улучшает опыт взаимодействия с банком.

Сбербанк применяет ИИ для персонализации клиентских предложений. ML модели разбирают траты и интересы клиентов, чтобы предложить нужные продукты в нужный момент. Резкий рост трат сигнализирует о потребности в кредите, а просмотр инвестиционных материалов — о готовности к инвестированию.

Еще одним направлением внедрения ИИ является оптимизация работы программистов. Плюсы и минусы такого подхода раскрыла наша коллега Светлана Сергеева в статья для портала Плас.

4. Расширьте возможности мобильного банкинга

Тренд номер 1 в банковской сфере сегодня – необанки без отделений. Клиенты больше не хотят стоять в очередях, чтобы получить справку о доходах или взять кредит. Поэтому продвинутые банки сегодня стремятся, чтобы весь перечень услуг был доступен через мобильное приложение.

Надежная платформа мобильного банкинга повышает удобство клиентов и укрепляет лояльность. Кроме того, интеграция мер безопасности, таких как биометрическая аутентификация, гарантирует, что клиенты будут чувствовать себя в безопасности при использовании мобильного приложения.

Вопрос в следующем: чему отдать приоритет при внедрении?

1) Интеллектуальные оповещения и полезные рекомендации указывают на подозрительную активность и напоминают об оплате счетов. Уведомление пользователей о предстоящих платежах помогает эффективнее планировать бюджет.

2) Биометрический вход в систему дает быстрый доступ и повышает безопасность.

3) Еще один тренд – приложения- экосистемы. Они стимулируют кросс-продажи и создают новые источники доходов. Например, Газпромбанк создал экосистему «Газпром Бонус», объединяющую такие компании, как ГПБ Мобайл, Ситилинк, IVI, СОГАЗ, Лента и других. На платформе уже 10+ млн аккаунтов пользователей.

4)  ИИ-боты улучшают клиентский опыт и снижают операционные расходы, повышают скорость обратной связи. В Т-Банке ~40 % клиентских запросов закрываются без участия человек. При этом 20 % клиентов уже предпочитают бота, если знают, что могут вернуться к живому оператору.

5) Геймификация — крутой инструмент вовлечения и стимулирования трат клиентов. Она повышает retention, увеличивает использование продуктов и помогает в продвижении экосистем. К игре Альфа банка «Дракон» 2024 года наподобие Doodle Jump игроки возвращались к игре в среднем 7 раз, пик был 25 000 игроков онлайн.

А в августе 2022 года Сбер запустил игру для участников программы лояльности СберСпасибо, в которой пользователи разгадывали слова и зарабатывали бонусы. В игре участвовало 350 тысяч человек.

Наличие этих функций в арсенале может помочь мобильному приложению привлечь и удержать пользователей на конкурентном рынке. 

Что принесет будущее цифровой трансформации в банковской сфере?

По мере ужесточения конкуренции и развития технологий банкам приходится постоянно адаптироваться, чтобы оставаться на плаву. Компании, которые быстро реагируют, внедряют инновации и персонализируют опыт клиентов, станут лидерами к 2030-2035.

будущее цифровой трансформации

Конкуренция со стороны финтех-компаний растет, поэтому традиционным банкам нужно уделять первостепенное внимание цифровым стратегиям.

Выводы для банков и финансовых организаций

  • Инвестируйте в технологии, используйте автоматизацию и искусственный интеллект для оптимизации операций.
  • Внедрите меры безопасности, включая биометрическую аутентификацию, для защиты персональных данных клиентов и укрепления доверия.
  • Используйте BigData, чтобы адаптировать услуги к потребностям клиентов.

Как помогает СмартексСофт в цифровизации?

Компания СмартексСофт специализируется на оказании услуг банкам и финансовым организациям. Наши сотрудники работаю в этой отрасли более 10 лет.

Если требуется разработка ПО с нуля, доработка существующих систем или тестирование, то оставьте заявку, и наши эксперты бесплатно предложат решение для вашей ситуации.

Узнайте больше о наших узкоспециализированных услугах для банков.

Бесплатная оценка проекта

    Success

    Error