Сегодня каждый, у кого есть доступ к ChatGPT или Cursor, может нагенерировать код на любом языке. Зачем тогда платить команде разработки милионы рублей, если ИИ делает то же самое за пару запросов?
За кажущейся выгодой стоят неверные архитектурные решения, технический долг, отсутствие безопасности и код, который сложно поддерживать.
В 2025 году к нам первый раз пришел клиент, который попросить доделать его ИИ решение. Сейчас таких случаем становится больше. Дело в том, что ИИ идеально подходит для создании MVP, но помом с ростом пользователей, снижается производительность и обнаруживаются дыры в кибербезопасности.
В этой статье разберем, где Vibe Coding стоит использовать, а где лучше выбрать традиционную разработку.
Содержание статьи
- Чем отличается Vibe Coding от заказной разработки
- Где Vibe Coding реально работает
- 4 ситуаций, когда Vibe Coding точно не подходит
- Заменит ли ИИ программистов?
- Как выбрать между Vibe Coding и заказной разработкой
- Что делать дальше, если вы выбрали Vibe Coding для MVP
Чем отличается Vibe Coding от заказной разработки
Vibe Coding — это когда вы описываете ИИ задачу обычными словами. Модель превращает промпт в код. Сейчас популярны Cursor, Claude, Replit. ИИ напишет код быстро. Но этот код надо будет перепроверять, тестировать и переписывать.
Заказная разработка – это создание системы под бизнес-процессы компании, команда пишет бэкенд и фронтенд, разворачивает базы, рисует дизайн. Это дорого и не быстро. Зато вы получаете контроль, безопасность и предсказуемое масштабирование.
Задача владельца бизнеса в 2026 году — понять, где можно ускориться за счет ИИ, а где лучше сразу нанять профессионалов из СмартексСофт.
Где Vibe Coding реально работает
Искусственный интеллект — это полезная вещь, если знать, как его правильно применять. ИИ помогает быстро проверять гипотезы. За пару дней можно собрать прототип. Если проект не взлетал, ничего страшного, было потрачено мало ресурсов. Если он взлетел, можно начинать полноцнную разарботку.
Для внутренних задач вроде админок, дашбордов или скриптов для рассылок не нужна сложная архитектура. ИИ справляется с такими вещами вполне хорошо, а команда благодаря этому экономит время. По разным оценкам, речь может идти о 20% – 40% рабочего времени. Но важно понимать, что такой подход хорош для прототипов и внутренних скриптов. Для продакшена, для работы с деньгами и с клиентскими данными он не подходит.
4 ситуаций, когда Vibe Coding точно не подходит
Исследования 2026 года, проведенные Cloud Security Alliance и Veracode, подтверждают, что код, сгенерированный искусственным интеллектом, содержит в 1,7 раза больше критических ошибок, а количество уязвимостей, получающих идентификаторы CVE, выросло до тридцати пяти в месяц. Есть несколько ситуаций, где такой подход категорически не подходит.
Например, когда речь идет о нестандартной бизнес-логике и уникальных расчетах. Искусственный интеллект отвечает на запрос, но он не понимает контекст вашего бизнеса. Если у вас нестандартный рабочий процесс, специфическая формула расчета или своя логика, которая используется в финтехе или ERP-системах, то нейросеть напишет красивый и уверенный ответ, который на поверку окажется бессмысленным. Просто потому, что у нее нет способности усомниться в корректности поставленной задачи.
То же самое касается финансов и транзакций. Представьте, что ошибка при списании средств составляет всего пять процентов. Это приведет к тому, что вы потеряете пять процентов клиентов. Различные аудиты показывают, что сгенерированный код часто забывает про безопасность ключей доступа к API, записывает пароли в открытом виде или оставляет уязвимости для SQL-инъекций. Мы сами видели проекты, где нейросеть выставляла счета с неправильным налогом только потому, что она не знала, в какой юрисдикции работает клиент.
Кроме того, этот метод совершенно не подходит для работы с высокими нагрузками. Когда вы генерируете код быстрыми запросами, нейросеть не продумывает архитектуру на перспективу. ИИ не добавит в решение горизонтальное масштабирование, систему кеширования или шардирование базы данных. ИИ решает только ту задачу, которая стоит здесь и сейчас. Как только на ваш прототип придет тысяча пользователей, он просто ляжет. А переписывать систему постфактум всегда дороже, чем спроектировать ее правильно с самого начала.
Не стоит ткже использовать Vibe Coding для корпоративных систем, таких как управление предприятием, логистика или CRM-платформы. Код, который пишет ИИ по запросу, не сопровождается документацией, не соблюдает принципы SOLID и очень быстро накапливает технический долг. Через полгода никто не сможет поддерживать этот код.
Заменит ли ИИ программистов?
Елена Морозова:
«Тут даже клиенты уже согласны: для продакшена одной “вибрации” мало. ИИ отлично генерирует код, но он слеп к рефакторингу, переиспользованию функций и, главное, к регрессиям — когда новое ломает старое. Даже если вы полностью доверяете ИИ, код нужно проверять. Поэтому пока полная замена мало вероятна.
«ИИ отлично генерирует код, но он слеп к рефакторингу, переиспользованию функций и к регрессиям. Даже если вы полностью доверяете ИИ, код нужно проверять. Поэтому пока полная замена мало вероятна».
Елена Морозова, Руководитель развития бизнеса
ИИ не понимает бизнес-контекст. Генерация кода — это только десять процентов работы программиста, а остальное заключается в том, чтобы понять задачу, перевести ее в архитектурное решение и принять правильное решение в условиях неопределенности.
Кроме того, искусственный интеллект ошибается, и эти ошибки очень трудно заметить. Сгенерированный код выглядит идеально, как раз потому что основная “работа” тектсовой модели предугадать наиболее веротяное следубщее слово. Языковые модели работают на основе статистики.
Такой подход также сильно ускоряет накопление технического долга. Каждый фрагмент кода, который был сгенерирован без должного контроля, создает новый долг.
И наконец, искусственный интеллект не берет на себя ответственность. Поэтому код-ревью, тестирование и архитектурное проектирование никуда не делись и не денутся, несмотря на все технологические прорывы.
На самом деле происходит, сейчас мы можем видеть как меняется роль разработчика. Ручной работы становится меньше, а на первый план выходят архитектура, контроль качества и стратегическое мышление.
«Самое важное, что я поняла за последний год, это что работа инженера всё больше похожа на управление, а не на ручной труд. Главный навык смещается с “чистого кода” на умение поставить задачу и видеть систему целиком».
Светлана Сергеева, Руководитель отдела продаж
Как выбрать между Vibe Coding и заказной разработкой
Если вы только начинаете и хотите просто проверить, взлетит идея или нет, то Vibe Coding идеально подходит. Вы тратите пару дней, получаете работающий прототип и смотрите на реакцию рынка. Но если вы заранее знаете, что продукт будет жить годы и на нём будут держаться ключевые бизнес-процессы, то лучше сразу закладывать бюджет на профессиональную разработку. Переписывать всё с нуля после запуска — это долго и выходит дороже, чем сделать правильно с самого начала.
Также стоит посмотреть на цену ошибки. Представьте, что ваша система упадет глубокой ночью. Если вы потеряете пару клиентов и немного расстроитесь — это одно. Но если речь идет о миллионных потерях, о штрафах или о репутации, которую восстанавливать годами, то экономить нельзя.
Что делать дальше, если вы выбрали Vibe Coding для MVP
Рано или поздно, когда идея взлетит и появятся первые реальные пользователи, вам понадобится превратить этот прототип в надежную систему. И вот здесь как раз пригодятся наши услуги.
В компании СмартексСофт мы дорабатываем такие решения: проводим архитектурный аудит, переписываем опасные участки, закрываем все дыры в безопасности, тестируем под нагрузкой и пишем понятную документацию. Отправляйте нам описание своего решения, и мы расскажем, как именно мы можем вам помочь.
